プログラミングを通じて化工計算の理解を深めるために、有用な各プログラミング言語の基本を紹介します。
私はバックグラウンドが情報ではないので、プログラミングは基本的に社会人になってから、隙間時間で学習してきました。体系的な学習をしていないので、穴だらけの学習法ですが、個人的にモチベーションを維持しながら学習をするのに役立ったと思う方法を
VBAを使うメリットは結果の入出力をエクセルから行うことができる点です。私が初めてプログラミングに興味を持ったのはVBAがきっかけでした。 圧損計算、状態方程式をVBAで求める方法、Bode線図、Nyquist線図の作成方法や簡単な非定常解析を行う方法について紹介します。
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Pythonでは行列計算や複素数計算が簡単にできます。また各種モジュールを組み合わせることで、データ解析や様々な作業の自動化、きれいなグラフ出力等が可能です。
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Scilab、Xcosを使うことで簡単な制御モデルの作成を容易に行うことができます。Matlabの代替品として検討されることが多いかと思います。(ただ、Matlab、Simulinkとは使い勝手等の面で雲泥の差なので、Maltabの方がお勧めです。)
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3dでグラフ描画させたい時に重宝します。
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Fortranを始めたついでにRも勉強し始めました。
Rstudioも使い勝手が良いです。
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Fortranの基本コマンドをご紹介します。
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C++の基本コマンドとEigenの基本的な使い方をご紹介します。
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C#の基本コマンド、Silverlight、WPFの基本をご紹介します。なお、当サイトのツールは殆どSilverlightで作成しています。
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Matlabの基本をご紹介します。手始めに機械学習を始めてみたいと思います。
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今私の中で最も熱いのがJuliaです。時間があれば少しずつまとめたいと思います。
Matlabコードが基本的なものであればそのまま読み込めるので便利です。
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